00 Veri analizi ve veri analitiği danışmanlığı
İşletmelerin sorularını ölçülebilir hipotezlere çevirir, veriyi toplar, modeller ve sonucu bir sonraki adımı belirleyecek açıklıkta raporlarız.
A/B test tasarımından dashboard kurulumuna, istatistiksel analizden tahminlemeye kadar her işi aynı protokolle yürütürüz: önce soru, sonra veri.
01 Protokol
Laboratuvarda her iş aynı sırayla ilerler.
Karar cümlesini yazarız.
Neyi değiştirmek istediğinizi ve bunu hangi sonuçla ölçeceğinizi tek bir cümlede netleştiririz: “Fiyat sayfasındaki yeni düzen deneme üyeliğini artırıyor mu?” gibi. Hipotez, başarı ölçütü ve karar eşiği, analiz başlamadan önce yazılı hale gelir.
Kaynağı denetleriz.
Hangi tabloda ne olduğunu, nerede eksik ya da çift kayıt bulunduğunu çıkarırız. Gerekirse izleme kurulumunu düzeltir, kaynakları tek bir analiz tablosunda birleştiririz. Temizleme adımlarının her biri kayıt altına alınır.
En basit yeterli yöntemi seçeriz.
Soruya göre tanımlayıcı istatistik, regresyon, A/B test analizi ya da tahminleme modeli kurarız. Karmaşık bir model yalnızca basit olan yetmediğinde devreye girer; varsayımlar ve belirsizlik aralıkları açıkça raporlanır.
Sonucu eyleme çeviririz.
Bulguyu, kararı verecek kişinin diliyle yazarız: ne gördük, ne kadar eminiz, ne yapmalı. Süreklilik gereken işler için dashboard ya da otomatik rapor kurarız; bir sonraki deney de buradan başlar.
02 İstasyonlar
Her proje bir ya da birkaç istasyondan geçer.
Dağınık kaynakları (satış sistemi, e-ticaret altyapısı, reklam platformları, tablolar) tek bir veri ambarında buluşturuyoruz. ETL ve ELT hatlarını kurar, dönüşümleri sürüm kontrollü ve test edilebilir hale getiririz. Böylece aynı soru her sorulduğunda aynı tablodan cevaplanır.
Teslim edilenler
Herkesin aynı sayıya aynı adı verdiği bir metrik katmanı kurarız. Dashboard'ları, ekrana bakan kişinin hangi kararı vereceğine göre tasarlarız: az grafik, net karşılaştırma, açık tanım.
Teslim edilenler
Deneyi başlamadan tasarlarız: örneklem büyüklüğü, test süresi, birincil metrik ve durma kuralı önceden belirlenir. Sonuçları güven aralıklarıyla yorumlar, tesadüfi farkları gerçek etkiden ayırırız. Ara sonuçlara bakıp testi erken bitirmek, bu istasyonda yapılmayan ilk şeydir.
Teslim edilenler
Talep, satış, stok ya da müşteri kaybı için tahmin modelleri kurarız. Her model basit bir referans modelle karşılaştırılır; daha iyi değilse kullanılmaz. Tahminler tek bir sayı olarak değil, planlamaya yarayan bir aralık olarak sunulur.
Teslim edilenler
Kanal bazında harcama ile gelir arasındaki ilişkiyi atıf modelleri, kohort analizi ve artımlılık testleriyle ölçeriz. Ölçülen kanallar artık arama ve sosyal medyayla sınırlı değil: markanın yapay zekâ asistanlarının yanıtlarında nasıl yer aldığını izleyen AI Brand Presence çalışmalarından gelen sinyalleri de aynı ölçüm çerçevesine bağlayabiliriz.
Teslim edilenler
03 Bulgular
Aşağıdaki kayıtlar gerçek müşteri projeleri değildir; laboratuvarın bir soruya nasıl yaklaştığını göstermek için yazılmış örnek senaryolardır. Rakam yerine akıl yürütmeyi gösterirler.
Örnek senaryo
Örnek senaryo
Örnek senaryo
04 Araçlar
Araç seçimi işinize göre yapılır. Mevcut altyapınızla çalışmayı, yeni bir sistem kurmaya her zaman tercih ederiz.
05 SSS
Düzenli olarak karar veren ve sonuçlarını ölçebileceği verisi olan her işletme için uygundur. E-ticaret, abonelik, perakende ve hizmet şirketleri en sık karşılaştığımız yapılardır. Belirleyici olan ekip büyüklüğü değil, sorunun netliğidir. Soru henüz net değilse, ilk görüşmede birlikte netleştirir, işin kapsamını ona göre çizeriz.
Evet, dağınık ya da eksik veriyle de başlanabilir. Çoğu proje bir veri denetimiyle açılır: elinizdeki kaynakları ve eksikleri çıkarırız. Ardından analiz için hangi verinin yeterli olduğunu, hangisinin önce düzeltilmesi gerektiğini birlikte belirleriz. Veri o soruyu yanıtlamaya yetmiyorsa bunu raporda açıkça yazarız.
Süre sabit değildir; trafik hacminize, mevcut dönüşüm oranınıza ve yakalamak istediğiniz en küçük etkiye bağlıdır. Test başlamadan güç analiziyle gereken süreyi hesaplarız. Haftalık döngüleri kapsaması için en az iki tam hafta öneririz. Ara sonuca bakarak testi erken bitirmeyiz; test, başta belirlenen sürede tamamlanır.
Mevcut altyapınıza uyan aracı kullanırız: Looker Studio, Power BI, Metabase ve Tableau ile çalışıyoruz. Araçtan önce metrik tanımlarını netleştiririz; böylece araç değişse bile sayılar aynı kalır. Yeni bir sistem kurmak yerine var olanı tercih ederiz, araç seçimi işin kapsamına göre yapılır.
Mümkün olduğunda veriler kendi altyapınızda kalır. Analize yalnızca gereken alanlar alınır ve kişisel veriler maskelenir. Çalışma, KVKK'ya uygun bir veri işleme sözleşmesiyle yürütülür. Hangi verinin hangi amaçla kullanılacağı, işe başlamadan önce yazılı olarak belirlenir.
Karar notu, kullanılan kod ve sorgular, veri sözlüğü ve gerekiyorsa çalışır durumda bir dashboard teslim ederiz. Analiz tekrarlanabilir olmalı: aynı veriyle başka biri de aynı sonuca ulaşabilmeli. Bu yüzden temizleme ve modelleme adımlarının her biri, sonucu yeniden üretecek biçimde kayıt altına alınır.
Vermeniz gereken kararı ve elinizdeki veriyi anlatan kısa bir e-posta yeterlidir. İlk görüşmede soruyu birlikte netleştirir, ardından kapsamı ve takvimi yazılı olarak öneririz. Yanıtları henüz bilmiyorsanız sorun değil; soruyu netleştirmek işin bir parçasıdır.
06 İletişim
Aşağıdaki üç soruyu yanıtlayan kısa bir e-posta, ilk görüşme için yeterli.
ya da doğrudan yazın: hello@verianalizlaboratuvari.com
PostgreSQL
BigQuery
Snowflake
Airflow
Python
pandas
scikit-learn
R
Metabase
Google Analytics 4
Google Tag Manager